Introdução
Recentemente, a OpenAI lançou o GPT-5.2, uma atualização significativa do seu modelo de inteligência artificial, prometendo resultados superiores em tarefas empresariais com desempenho ao nível de especialistas humanos. Mas, o que isso realmente significa para os empreendedores e profissionais que buscam implementar a IA no seu dia a dia?

O que há de novo no GPT-5.2?
De acordo com a OpenAI, esta nova versão apresenta melhorias notáveis em múltiplas tarefas de negócios. Usando o benchmark GDPval, o GPT-5.2 superou especialistas humanos em 70.9% dos testes, em comparação com apenas 38.8% da versão anterior, o GPT-5.1. Isso se traduz em melhor desempenho em tarefas como:

Por exemplo, enquanto a versão anterior poderia montar uma planilha, o GPT-5.2 é capaz de formatá-la adequadamente, tornando-a mais utilitária para o usuário.

O que isso significa na prática?
Para os profissionais que utilizam a inteligência artificial em suas operações diárias, essas melhorias significam:

Cuidado com os benchmarks
Embora os avanços sejam impressionantes, especialistas da área levantaram questões sobre a eficácia dos benchmarks utilizados pela OpenAI. Maria Sukhareva, analista da Siemens, sugere que os números podem ser enganosos, já que o benchmark GDPval é desenvolvido internamente pela OpenAI. Ela alerta para a necessidade de uma visão mais ampla e rigorosa sobre os dados utilizados para treinar o modelo.

Testes no mundo real
CEO de uma plataforma de e-commerce, Rachid Wehbi, destacou que o GPT-5.2 demonstra uma melhor continuidade de raciocínio em contextos complexos, uma habilidade crucial para aplicações empresariais. “Benchmarks são bons, mas a verdadeira prova de eficácia acontece no campo de batalha”, afirma.

Conclusão
Embora o lançamento do GPT-5.2 represente um avanço significativo na jornada da IA, é um lembrete de que ainda há espaço para melhorias, especialmente em questão de alucinações (informações incorretas geradas pelo modelo). A OpenAI continua a evoluir, mas empresas devem manter um olhar crítico e conduzir testes rigorosos. O aprimoramento é inegável, mas a prática ainda demanda atenção cuidadosa e um uso consciente da tecnologia.

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Por Prof. Ricardo Rios

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